python 爬取 instagram 用户的关注列表

0 前言
1 分析过程
2 代码思路
3 代码 + 解释
4 相关说明

0 前言

这是很久之前我的房东找我帮忙爬 instagram 上面某个用户的关注列表，一开始我想着减低难度好给他使用，于是尝试了 webscraper，后羿采集器去爬取，结果吭哧吭哧花了两个多小时都没搞定。

于是我就直接写代码来爬取了，用 python 写个代码，半小时就好了🤣

1 分析过程

先访问用户主页，然后 F12 打开控制台，接着点击 Network，然后在下面选中 XHR。

在页面中点击正在关注，会出现下图中圈出的网络请求 XHR（XML Http Request）

点击第一个加载出来的请求，然后点击 Preview 查看一下加载的数据是否一致，是否一一对应。

username、followed_by_viewer、profile_pic_url 那些如果一一对应，那就是这个请求了，没找错。

那么点击 Headers ，然后找到 Request Headers。

这里非常重要，Request Headers也就是请求头里面携带了重要的信息 cookie，要是没有 cooike 的话，那就爬取不了了。

代码中需要把请求头里面的信息加上才能爬取内容。 Request Headers

拉到最下面就是 Query String Parameters，请求的参数，query_hash 照着来就好，一般不会变。

variable 里面有个 id ，每个用户的 id 是不同的，所以要爬另一个用户关注的用户列表的话，需要进行替换。 Query String Parameters 双击这个请求，浏览器会新开一个标签页来访问这个链接。在谷歌扩展程序【JSONVIEW】的加持下，看到是内容是下图这样的；如果不加持的话，所有的文字都是挤在一起的。

简单分析一下， count 应该就是该用户关注了多少个人， has_next_page 就是有没有下一页，end_cursor 是查看下一页的关键，用来构造请求。

每一个 node 里面就是一个用户的信息。

id 是用户的 id；username 是用户名，是 instagram.com/eltaautomotive 后面的那一个用来标识用户的字符串；full_name 应该类似微信昵称。用户界面

2 代码思路

使用 requests 去构造请求，把请求头和参数加上，提取获取到的内容，has_next_page用来判断有没有下一页，end_cursor 用来构造下一个请求，id，username，full_name 是需要的内容，保存到 csv 里面。

3 代码 + 解释

首先是导入需要用到的包，这里只有 requests 是需要 pip install requests 进行安装的，别的都是 python 自带的包。

requests 是用来请求网站，获得数据的；json 是把获取到的 json 数据转化为 python 对象；csv 是用来把数据保存到 csv 里面；time 是用来 sleep 的，两个请求之间加上一点时间间隔。

import csv
import json
import requests
from time import sleep

先构造一个请求头，把需要的东西进行替换

# cookie 是需要替换的，referer 最好是替换一下
headers = {
    'sec-ch-ua': 'Google Chrome 77',
    'sec-fetch-mode': 'cors',
    'dnt': '1',
    'x-ig-www-claim': 'hmac.AR1P1exDcpFRvpFAYKNm_Wnajygy1QK5l3HC7cN5943dNlY-',
    'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'sec-fetch-dest': 'empty',
    'x-requested-with': 'XMLHttpRequest',
    'cookie': r'这里是cookie，需要自行替换',
    'x-csrftoken': '1vBpb3wLDDDbC63ckwu06IzIy351nB12',
    'x-ig-app-id': '936619743392459',
    'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.75 Safari/537.36',
    'accept': '*/*',
    'referer': 'https://www.instagram.com/linda_ledo_carlights/following/',
    'authority': 'www.instagram.com',
    'sec-fetch-site': 'same-origin',
}

然后是 end_cursor ，这个是用来构造下一页的请求链接，一开始为空；has_next 是有没有下一页，用来循环获取列表。

end_cursor = ''
has_next = True

下面这个就是一个循环，只有 has_next 不为 True 的时候才退出循环。

params 是请求所带的参数，每一页的参数都是不同的，通过不同的 end_cursor 来访问不同的页数。

然后用 requests 去获取到数据，获取到的数据用 json.loads() 把数据从 json 对象转为 python 对象。

接着从转化之后的数据中获取 has_next、end_cursor 并且赋值。

edges 是用户列表，获取之后遍历一下就能把每一个用户的id, username, full_name 的信息。

打开一个 csv 把爬取到的信息保存进去，关闭 csv，接着程序 sleep 23.3 秒之后判断是否进入 while 循环。（sleep的数值可以修改，但是建议不要低于 5）

while has_next:
    # id是需要替换的，每一个用户的 id 不一样
    params = (
        ('query_hash', 'd04b0a864b4b54837c0d870b0e77e076'),
        ('variables',
         '{"id":"5848320586","include_reel":true,"fetch_mutual":false,"first":12,"after":"' + end_cursor + '"}'),
    )

    response = requests.get('https://www.instagram.com/graphql/query/', headers=headers, params=params).text

    res = json.loads(response)
    has_next = res['data']['user']['edge_follow']['page_info']['has_next_page']
    print(has_next)
    end_cursor = res['data']['user']['edge_follow']['page_info']['end_cursor']
    edges = res['data']['user']['edge_follow']['edges']

    out = open("ig.csv", "a+", newline="", encoding="utf-8-sig")
    csv_writer = csv.writer(out, dialect="excel")

    for i in edges:
        row = [i['node']['id'], i['node']['username'], i['node']['full_name']]
        csv_writer.writerow(row)
        
    out.close()
    sleep(23.3)

print("=============搞定收工==============")

把代码从头到尾复制下来，替换一下需要替换的部分，运行之后就能在代码的同级目录下看到一个 ig.csv 的文件，打开之后就能看到数据了。

4 相关说明

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